Nachfragebedarfsplanung
Die Bedarfsplanung ist ein mehrstufiger operativer Prozess, der für ein Unternehmen unerlässlich ist, um eine zuverlässige Prognose für die Lieferkette zu erstellen. Eine wirksame Bedarfsplanung kann die Genauigkeit der Umsatzprognosen in taktischen, operativen und strategischen Geschäftsplänen erhöhen.
Wichtigste Etappen
Methoden
Klassisches Prognosen
Um die Genauigkeit Ihrer Prognosen zu gewährleisten, bietet Olapsoft mehrere klassische Prognosemethoden:
- Lineare und nichtlineare Regression;
- Einfacher gleitender Durchschnitt;
- Hyperbolische Regression;
- Variationen der exponentiellen Glättung;
- Croston-Methode;
- Auto-regressive integrierte gleitende Durchschnittsmodelle (S)ARIMA(x).
ML-gesteuerte Nachfrageprognose
Entscheidungsbäume und Ensemble:
- Entscheidungsbäume;
- К-Nächste Nachbarn;
- Zufalls-Wald;
- Gradient Boosting.
Clustering: К-means und DBSCAN
Anwendungsfälle
Statistische Absatz- und Nachfrageprognose
- Vorhersage von Produktmengen, Preisen und der Nachfrage nach benötigten Rohstoffen.
- Planung von Nachfrageschwankungen und Saisonalität.
- Vergleichen Sie mehrere Szenarien für jedes Produkt und jede Produktfamilie miteinander.
Planung von Marketing-Events
✓ Verkaufsförderungsmaßnahmen. Vergleichen Sie verschiedene Trade-Promotion-Strategien und -Budgets, erhöhen Sie die Genauigkeit des Promotion-Plans. Maximieren Sie die Effektivität Ihrer Promotionpläne.
✓ Neue Produkteinführungen. Erstellen Sie ein detailliertes Prognosemodell, um zu sehen, welcher Preis für verschiedene Marktsegmente in verschiedenen Regionen am vorteilhaftesten wäre.
✓ SFilialeröffnungen. Vergleichen Sie verschiedene Möglichkeiten unter Berücksichtigung einer breiten Palette von Einflussfaktoren.
Produktportfolio-Management
Das Produktportfolio-Management bietet ein umfassendes Verständnis von Produkten und deren Lebenszyklen.
Das Produktportfoliomanagement auf der Olapsoft-Plattform kann zeigen, wie sich Nachfrageverschiebungen auf verschiedene Produkte auswirken können. Olapsoft hilft Ihren Planern dabei, neue Produkte besser in das bestehende Produktportfolio einzupassen, Kannibalisierung vorherzusagen, End-of-Life-Planung und die Analyse von Bindungsraten durchzuführen.
Hauptmerkmale
✓ Erstellen einer mehrwöchigen statistischen Prognose basierend auf einer bestimmten Woche oder einem gruppierten Kalender.
✓ Saisonalität und Trendanalyse.
✓ Flexible Zeitintervalle für den Bedarf und den Prognosezeitraum, so dass Sie die Prognosen in Tagen, Wochen, Monaten, Geschäftsquartalen, Kalenderquartalen usw. anzeigen können.
✓ Optionen zur Analyse historischer Nachfragedaten für jede Produkt- und Standortkombination, um die entsprechende Nachfrageklasse zu bestimmen (z. B. saisonal, nicht saisonal, volatil oder unregelmäßig).
✓ Auswahl des am besten geeigneten Modells aus der Gruppe der Algorithmen und Trennung der normalen Nachfrage von Werbe- oder ungewöhnlichen Nachfrageströmen.
✓ Optionen zur Prognose in alternativen Maßeinheiten (Kosten, Preis, Fälle, globale Verkaufseinheit, Gewichte und Sets).
✓ Nachfrageprognosen können an das erwartete Angebot angepasst werden, basierend auf den neuesten Möglichkeiten der Lieferkettenplanung.
✓ Die Möglichkeit, verschiedene Szenarien und Prognosen zu erstellen und diese dann miteinander zu vergleichen.
✓ Identifizierung und Markierung der Prognosen, die die vom Benutzer festgelegten Parameter überschreiten, als Ausnahmen.
✓ Ermöglicht es Benutzern, Szenarien mit verschiedenen Parametereinstellungen zu erstellen, um zu verstehen, wie sich Änderungen solcher Parameter (prognostizierter Produktpreis, erwartetes Wachstum) auf die Prognose, die Lagerposition, den Umsatz und den Gewinn des Unternehmens auswirken.
✓ Benutzer können den Nachfrageverlauf manuell nach Ausnahmen anpassen, so dass Nachfrageanomalien aus den Daten entfernt werden können, um die statistische Gültigkeit zu gewährleisten.
✓ Bietet funktionsübergreifende Funktionen, um Prognosen in verschiedenen Abteilungen oder auf verschiedenen Hierarchieebenen innerhalb eines Unternehmens anzuzeigen.
✓ Prognosen über Hierarchieebenen hinweg (Vertriebszentrumsebene, Werksebene, Marktebene, Kundenebene, Produktebene).
✓ Erstellung von Berichten zur Vertriebs- und Betriebsplanung mit der Möglichkeit, die Betriebsplanung über “Was-wäre-wenn”-Szenarien durchzuführen.
✓ Einführung einer neuen Produktion und die Möglichkeit, diese schrittweise einzuführen und am Ende des Lebenszyklus auslaufen zu lassen, Identifizierung ähnlicher Elemente und Planung auf der Grundlage historischer Muster.
✓ Klassifizierung und Gruppierung ähnlicher Produkte in mehrere Kategorien (statistisch signifikant, langsam/keine Maßnahmen/hohe Volatilität).
✓ Verfolgung und Überwachung von Verschiebungen der Prognosegenauigkeit mit unterschiedlichen Verzögerungszeiten.
✓ Benutzer können die Auftragsstruktur für jeden Kunden analysieren, um den Anteil der monatlichen oder wöchentlichen Prognosen in abgeleiteten oder geschätzten Prognosen auf Tagesniveau zu bestimmen.
✓ Berichte und Warnungen zum Ausnahmemanagement, um den Bedarfsplaner über Anomalien, Ausreißer, anormale Muster oder Trends zu informieren.
✓ Langfristige Bedarfsprognosen werden im Verlauf des Produktlebenszyklus verwendet und entwickelt.
✓ Entwicklung, Pflege, Überwachung und Auswertung von Geschäftsplänen, Nachschubprogrammen und Prognosen.
✓ Synchronisierung von Produktions-, Nachschub-, Prognose- und Werbeplänen im gesamten erweiterten Netzwerk.
Unterstützt durchgängige Planungs- und Ausführungsworkflows, einschließlich der gemeinsamen Nutzung von Aufträgen, Prognosen, Logistik, Beständen und Kapazitäten.
✓ Möglichkeit der Definition von Genehmigungsschritten im Rahmen von kollaborativen Planungsprozessen.
Echtzeit-Dateneingabe (stornierte Aufträge, ungewöhnlich große und/oder unerwartete Aufträge, Versandbenachrichtigungen) werden verwendet, um die erwartete Nachfrage anzupassen.